26 октября 2023 г. 09:10. Категория: Главная 

Сотрудники Невинномысского технологического института СКФУ для своего индустриального партнера ООО «КИЭП «Энергомера» разрабатывают технологию мониторинга состояния АСУ ТП на основе машинного обучения.

Специалисты ООО «КИЭП «Энергомера» при решении задачи повышения надежности и отказоустойчивости автоматизированной системы управления столкнулись с необходимостью обработки больших объемов данных, обладающих высокой изменчивостью типов, отличающихся характером, скоростью генерации и форматом. Анализ существующей автоматизированной системы на предмет обнаружения аномалий и их автоматического устранения без привлечения человеческих ресурсов провели сотрудники Невинномысского технологического института СКФУ.

«Обзор программно-технических средств АСУ ТП показал, что существующие решения для мониторинга на данный момент не в состоянии полностью удовлетворить потребности распределенных систем управления в части обеспечения информационной безопасности и отказоустойчивости», – отметил заведующий кафедрой Регионального индустриального парка Кочеров Юрий.

Целью исследования является повышение надежности и отказоустойчивости автоматизированных систем управления при снижении затрат за счет инновационных технологий в программно-технических и организационных средствах управления состоянием АСУ ТП.

Научный проект, разрабатываемый НТИ СКФУ в интересах компании Корпоративного института электротехнического приборостроения «Энергомера», позволит получить научные и научно-технические результаты и создать технологии, являющиеся основой инновационного развития внутреннего рынка продуктов и услуг, а также устойчивого положения российского приборостроения на внешнем рынке.