Приёмная комиссия
8 (86554) 7‑04‑01
8 (928) 230‑80‑44 (WhatsApp)
Адрес
г. Невинномысск, ул. Гагарина, дом 1
nv.info@ncfu.ru
Веб-портал СКФУ
30 января 2023 г. 04:01. Категория: Главная
В Невинномысском технологическом институте СКФУ предложили эффективное решение задачи автоматизированного распознавания с помощью нейронных сетей фактов нештатного функционирования приборов учета электроэнергии.
Нештатное функционирование приборов учета электрической энергии может быть вызвано несанкционированным вмешательством в конструкцию устройства, производственным браком, нарушением условий эксплуатации. Дистанционное обнаружение факта хищения электроэнергии и определение соответствующего прибора учета требует анализа больших объемов данных: от структурированного среза текущего состояния счетчиков до массивов фиксаций учтенной энергии на часовых, суточных, месячных и годовых интервалах. Ученые НТИ СКФУ доказали целесообразность использования искусственных нейронных сетей для решения указанной задачи.
В научном исследовании свои усилия объединили коллективы базовой кафедры регионального индустриального парка и кафедры информационных систем, электропривода и автоматики. Заведующий кафедрой РИП Кочеров Юрий объяснил, что нейросетевые алгоритмы поиска аномалий в потоках данных и временных рядах, адаптированные к локализации прибора учета электроэнергии с несанкционированно измененной конструкцией и программным обеспечением, можно эффективно реализовать на базе контрольно-измерительной аппаратуры и каналов передачи данных современных АСКУЭ.
«Нейронная сеть формирует сигнал-«подсказку» для персонала эксплуатирующей организации по проведению детальной инспекции технического состояния счетчика и электроустановки потребителя на предмет возможного недоучета, вызванного попытками хищения, брака или несоответствия электроустановки нормативным требованиям», – прокомментировал заведующий кафедрой ИСЭА Колдаев Александр.
Исследователи отметили, что предложенный подход отличается высокой достоверностью распознавания состояния счетчика электроэнергии и невысоким требованием к программно-аппаратным средствам для разработки и эксплуатации функционального расширения АСКУЭ.
Разработку новой технологии ученые НТИ СКФУ осуществляют в интересах Концерна Энергомера.
На нашем сайте используются cookie-файлы и другие аналогичные технологии. Если, прочитав это сообщение, вы остаётесь на нашем сайте, это означает, что вы не возражаете против использования этих технологий.